Characterization of humic substances by matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOFMS) and laser desorption/ionization (LDI-)TOFMS have been used to characterize Suwannee River humic substances, obtained from the International Humic Substances Society (IHSS), and Armadale soil fulvic acid (ASFA). An array of MALDI matrices were tested for use with humic substances, including alpha-cyano-4-hydroxycinammic acid (CHCA), 2-(4-hydroxyphenylazo)benzoic acid (HABA), 2,5-dihydroxybenzoic acid (DHBA), sinapinic acid, dithranol and norharmane. DHBA yielded the best results, exhibiting superior ionization efficiency, low noise, broad applicability to the analytes of interest, and most importantly producing an abundance of high mass ions, the highest observed being m/z 1848. A number of sample preparation modes were investigated; the overlayer method improved sample/matrix homogeneity and hence shot-to-shot reproducibility. The choice of the matrix, mass ratio of analyte to matrix, and the sample preparation protocol, were found to be the most critical factors governing the quality of the mass spectra. Matrix suppression was greatly enhanced by ensuring good mixing of matrix and analyte in the solid phase, proper optimization of the matrix/analyte ratio, and optimizing delayed extraction to ensure complete matrix-analyte reaction in the plume before ions are moved to the flight tube. A number of common features, in particular specific ions which could not be attributed to the matrices or to contaminants, were present in the spectra of all the humic substances, regardless of origin or operational definition. Additionally, a prominent repeating pattern of peaks separated by 55, 114 and 169 Da was clearly observed in both LDI and MALDI, suggesting that the humic compounds studied here may have quasi-polymeric or oligomeric features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».