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Enregistrement W2100628279 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.738.10

Long‐term recording of renal sympathetic nerve activity in conscious rats via telemetry

2008· article· en· W2100628279 sur OpenAlexafffundabout
Bruce N. Van Vliet, Sarah‐Jane Guild, Carolyn J. Barrett, Fiona D. McBryde, Simon C. Malpas

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelemetryMedicineAnesthesiaIsofluraneBlood pressureCuffInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have established a method for recording renal sympathetic nerve activity (RSNA) by radio‐telemetry in conscious rats. Telemeters with appropriate high sensitivity and bandwidth (model TR46S, Telemetry Research, Auckland, NZ) were implanted in the abdominal cavity under isoflurane anesthesia. Electrode wires were secured to the renal nerves using a rapidly setting silicone elastomer via a retroperitoneal approach. In some cases, a blood pressure telemeter (TA11PaC40, Data Sciences, Minneapolis, MN) was also installed in the peritoneal cavity. In conscious rats, RSNA exhibited pulse synchronous activity, was abolished by ganglionic blockade (15–50 mg/kg pentolinium), and was greatly activated by the nasopharyngeal reflex response to smoke. High quality recordings could be routinely obtained for 1 to 2 weeks, but in some cases were found to continue working (e.g. as long as 98 days) when left longer. Application of this method will allow us to investigate the regulation of RSNA and its contribution to long‐term blood pressure control in freely behaving rats. Supported by grants from the Canadian Institutes of Health Research and the Health Research Council of New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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