Comparison of Outcomes After Hospitalization for Worsening Heart Failure, Myocardial Infarction, and Stroke in Patients with Heart Failure and Reduced and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the prognostic significance of hospitalization for worsening heart failure (WHF), myocardial infarction (MI), and stroke in patients with chronic heart failure (HF). METHODS AND RESULTS: We studied 5011 patients with HF and reduced EF (HF-REF) in the CORONA trial and 4128 patients with HF and preserved EF (HF-PEF) in the I-Preserve trial. Adjusted hazard ratios (HRs) for death were estimated for 0-30 days and ≥31 days after first post-randomization WHF, MI, or stroke used as a time-dependent variable, compared with patients with none of these events. In CORONA, 1616 patients (32%) had post-randomization first events (1223 WHF, 216 MI, 177 stroke), and the adjusted HR for mortality ≤30 days after an event was: WHF 7.21 [95% confidence interval (CI) 2.05-25.40], MI 23.08 (95% CI 6.44-82.71), and stroke 32.15 (95% CI 8.93-115.83). The HR for mortality at >30 days was: WHF 3.62 (95% CI 3.11-4.21), MI 4.41 (95% CI 3.23-6.02), and stroke 3.19 (95% CI 2.21-4.61). In I-Preserve, 896 patients (22%) experienced a post-randomization event (638 WHF, 111 MI, 147 stroke). The HR for mortality ≤30 days was WHF 31.77 (95% CI 7.60-132.81), MI 154.77 (95% CI 34.21-700.17), and stroke 223.30 (95% CI 51.42-969.78); for >30 days it was WHF 3.36 (95% CI 2.79-4.05), MI 3.29 (95% CI 2.14-5.06), and stroke 5.13 (95% CI 3.61-7.29). CONCLUSIONS: In patients with both HF-REF and HF-PEF, hospitalization for WHF was associated with high early and late mortality. The early relative risk of death was not as great as following MI or stroke, but the longer term relative risk of death was similar following all three types of event. Numerically, more deaths occurred following WHF because it was a much more common event.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».