Effects and repercussions of local/hospital-based health technology assessment (HTA): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health technology assessment (HTA) is increasingly performed at the local or hospital level where the costs, impacts, and benefits of health technologies can be directly assessed. Although local/hospital-based HTA has been implemented for more than two decades in some jurisdictions, little is known about its effects and impact on hospital budget, clinical practices, and patient outcomes. We conducted a mixed-methods systematic review that aimed to synthesize current evidence regarding the effects and impact of local/hospital-based HTA. METHODS: We identified articles through PubMed and Embase and by citation tracking of included studies. We selected qualitative, quantitative, or mixed-methods studies with empirical data about the effects or impact of local/hospital-based HTA on decision-making, budget, or perceptions of stakeholders. We extracted the following information from included studies: country, methodological approach, and use of conceptual framework; local/hospital HTA approach and activities described; reported effects and impacts of local/hospital-based HTA; factors facilitating/hampering the use of hospital-based HTA recommendations; and perceptions of stakeholders concerning local/hospital HTA. Due to the great heterogeneity among studies, we conducted a narrative synthesis of their results. RESULTS: A total of 18 studies met the inclusion criteria. We reported the results according to the four approaches for performing HTA proposed by the Hospital Based HTA Interest Sub-Group: ambassador model, mini-HTA, internal committee, and HTA unit. Results showed that each of these approaches for performing HTA corresponds to specific needs and structures and has its strengths and limitations. Overall, studies showed positive impacts related to local/hospital-based HTA on hospital decisions and budgets, as well as positive perceptions from managers and clinicians. CONCLUSIONS: Local/hospital-based HTA could influence decision-making on several aspects. It is difficult to evaluate the real impacts of local HTA at the different levels of health care given the relatively small number of evaluations with quantitative data and the lack of clear comparators. Further research is necessary to explore the conditions under which local/hospital-based HTA results and recommendations can impact hospital policies, clinical decisions, and quality of care and optimize the use of scarce resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».