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Enregistrement W2100648520 · doi:10.2106/jbjs.j.01418

Prognostic Factors for Predicting Outcomes After Intramedullary Nailing of the Tibia

2012· article· en· W2100648520 sur OpenAlex
Emil H. Schemitsch, Mohit Bhandari, Gordon Guyatt, David Sanders, M.F. Swiontkowski, Paul Tornetta, Stephen D. Walter, Rad Zdero, J. Carel Goslings, David Teague, Kyle J. Jeray, Michael D. McKee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésIntramedullary rodMedicineOdds ratioConfidence intervalSurgeryTibiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prediction of negative postoperative outcomes after long-bone fracture treatment may help to optimize patient care. We recently completed the Study to Prospectively Evaluate Reamed Intramedullary Nails in Patients with Tibial Fractures (SPRINT), a large, multicenter trial of reamed and unreamed intramedullary nailing of tibial shaft fractures in 1226 patients. Using the SPRINT data, we conducted an investigation of baseline and surgical factors to determine any associations with an increased risk of adverse events within one year of intramedullary nailing. METHODS: Using multivariable logistic regression analysis, we investigated fifteen baseline and surgical factors for any associations with an increased risk of negative outcomes. RESULTS: There was an increased risk of negative events in patients with a high-energy mechanism of injury (odds ratio [OR] = 1.57; 95% confidence interval [CI], 1.05 to 2.35), a stainless steel compared with a titanium nail (OR = 1.52; 95% CI, 1.10 to 2.13), a fracture gap (OR = 2.40; 95% CI, 1.47 to 3.94), and full weight-bearing status after surgery (OR = 1.63; 95% CI, 1.00 to 2.64). There was no increased risk with the use of nonsteroidal anti-inflammatory agents, late or early time to surgery, or smoking status. Open fractures had a higher risk of events among patients treated with reamed nailing (OR = 3.26; 95% CI, 2.01 to 5.28) but not in patients treated with unreamed nailing (OR = 1.50; 95% CI, 0.92 to 2.47). Patients with open fractures who had wound management either without any additional procedures or with delayed primary closure had a decreased risk of events compared with patients who required subsequent, more complex reconstruction (OR = 0.18 [95% CI, 0.09 to 0.35] and 0.29 [95% CI, 0.14 to 0.62], respectively). CONCLUSIONS: We identified several baseline fracture and surgical characteristics that may increase the risk of adverse events in patients with tibial shaft fractures. Surgeons should consider the predictors identified in our analysis to inform patients treated for tibial shaft fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle