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Enregistrement W2100651502 · doi:10.1104/pp.124.2.703

Redox-Regulated RNA Helicase Expression

2000· article· en· W2100651502 sur OpenAlexaff
Sonya L. Kujat, George W. Owttrim

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscription (linguistics)RNACell biologyRNA Helicase ABiologyGene expressionMessenger RNAChemistryGeneBiochemistryHelicase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In photosynthetic organisms it is becoming increasingly evident that light-driven shifts in redox potential act as a sensor that initiates alterations in gene expression at both the level of transcription and translation. This report provides evidence that the expression of a cyanobacterial RNA helicase gene, crhR, is controlled at the level of transcription and mRNA stability by a complex series of interacting mechanisms that are redox regulated. Transcript accumulation correlates with reduction of the electron transport chain between Q(A) in photosystem II and Q(O) in cyt b(6)f, when Synechocystis sp. strain PCC 6803 is cultured photoautotrophically or photomixotrophically and subjected to darkness and/or electron transport inhibitors or illumination that preferentially excites photosystem II. crhR mRNA stability is also regulated by a redox responsive mechanism, which differs from that affecting accumulation and does not involve signaling initiated by photoreceptors. The data are most consistent with plastoquinol/cyt b(6)f interaction as the sensor initiating a signal transduction cascade resulting in accumulation of the crhR transcript. Functionally, CrhR RNA unwinding could act as a linker between redox regulated transcription and translation. The potential for translational regulation of redox-induced gene expression through RNA helicase-catalyzed modulation of RNA secondary structure is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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