Anticonvulsant drug use and low bone mass in adults with neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of anticonvulsant drugs among adults with neurodevelopmental disorders may be an important risk factor for both osteoporosis and skeletal fractures. AIM: To determine the relationship between anticonvulsant drug use and both low bone mass and bone fractures in such adults. DESIGN: Cross-sectional study of 273 adults with neurodevelopmental disorders, 40% of whom were receiving one or more anticonvulsant drugs. SETTING: Single Canadian long-term care facility. METHODS: Demographic data were abstracted from each resident's chart in a standardized manner, including body mass, degree of mobility, major falls within the previous 12 months, and all medications. Quantitative calcaneal ultrasonography was performed on each resident without knowledge of their current drug use. The Quantitative Ultrasound Index was employed to express 'bone stiffness'. Low bone mass was defined as a T-score 2.5 SDs below the norm for young healthy adults. RESULTS: Compared to non-users (15.5%), low bone mass was more prevalent among those taking either one (20.3%; OR 1.7, 95%CI 0.6-4.4) or two or more anticonvulsant agents (42.2%, OR 5.9, 95%CI 2.2-16.2). The risk of recent skeletal fractures was not significantly greater in those taking a single anticonvulsant than in non-users (28.6% vs. 21.6%; OR 1.0, 95%CI 0.4-2.8), but tended to be higher in those taking two or more (48.7%; OR 2.2, 95%CI 0.8-5.9). CONCLUSIONS: Adults with neurodevelopmental disorders residing in a long-term care facility have a high rate of both low bone mass and skeletal fractures, especially with concomitant use of anticonvulsant drugs. These individuals should be assessed for the presence of low bone mass, and may warrant prophylactic treatment against bone loss, including calcium and vitamin D supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».