von Willebrand factor antigen--a possible biomarker of disease activity in childhood central nervous system vasculitis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main objective was to develop a trajectory for von Willebrand factor (vWF) antigen in childhood primary CNS vasculitis (cPACNS) after treatment and compare this with disease activity and other inflammatory markers. METHODS: A single-centre cohort study of consecutive children diagnosed with cPACNS was performed. Demographic, clinical, laboratory, imaging and histological data were collected at diagnosis and during standardized clinic visits. Outcome measures included disease activity measured by physician global assessment and serial measures of vWF antigen. Analysis included descriptive statistics and parametric methods. RESULTS: The study cohort consisted of 39 children diagnosed with cPACNS: 25 with angiography-negative cPACNS and 14 with angiography-positive disease. Twenty-one patients were female, median age at diagnosis was 9.8 years, and median follow-up was 18 months. All patients presented with neurological deficits. Disease activity and neurological outcome improved significantly during follow-up. vWF antigen levels were increased at diagnosis in 65% of children with cPACNS and were decreased significantly after treatment. In contrast, levels of CRP and ESR fluctuated over time. Higher vWF antigen levels at diagnosis were associated with lower measures of disease activity at 12 months. CONCLUSION: In our study, all children with cPACNS improved over time. Changes in CRP and ESR, other laboratory tests, and MRI did not consistently reflect altered disease activity. However, vWF antigen may help clinicians to identify changes in disease activity during follow-up and predict treatment response. Controlled studies are necessary to evaluate the sensitivity and specificity of vWF antigen as a biomarker of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».