Energy harvesting from vibration of a hydraulic engine mount using a turbine
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the design and analysis of a novel technique to capture the dissipated vibration energy of a hydraulic engine mount (HEM) using a hydraulic turbine. Hydraulic engine mount systems are designed to isolate engine and chassis vibrations in vehicles. Energy dissipation in hydraulic mounts happens because of the fluid resistance in two passages known as decoupler and inertia track. This type of engine mount is known for its economic noise, vibration, and harshness (NVH) suppression performance among various categories of engine mounts (passive, active and semi-active). A low cost technique with minimum design modifications to currently available hydraulic mounts can recycle; instead of dissipation, the excessive vibration energy of the engine compartment. In the first stage of this work, a novel design is introduced which replaces the decoupler with a hydraulic turbine to harvest and restore the vibration energy. The turbine design and selection has been done according to the fluid characteristics inside a typical engine mount. In particular, the resonant frequency was on the main interests since it corresponds to the highest fluid flow in hydraulic mounts. The mount vibration isolation performance and energy generation efficiency is studied in both frequency and time domains and the simulation results demonstrate that a considerable amount of energy can be harvested. Additionally, the effect of inertia track elimination on the turbine output power and mount vibration isolation performance is also investigated. The second stage of the work describes the potential of the embedded turbine to be used in a control structure to adjust the vibration isolation and damping properties of the HEM. In this configuration, the turbine is utilized as the system actuator to insert some flow energy and adjust the resonance frequency and amplitude of the mount's dynamic response. Simulation results are used to verify both the energy harvesting and vibration response performance of the proposed system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».