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Enregistrement W2100655507 · doi:10.1109/tpds.2013.206

Optimal Transmission Scheduling of Cooperative Communications with a Full-Duplex Relay

2013· article· en· W2100655507 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRelayScheduling (production processes)WirelessDuplex (building)Transmission (telecommunications)LinearizationMathematical optimizationComputer networkNonlinear systemTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most existing research studies in cooperative communication are based on a half-duplex assumption. Motivated by recent successes in hardware implementation of wireless full-duplex transmission, we propose a full-duplex cooperative communication (FDCC) approach to maximize the minimum transmission rate among a set of users to a common destination with the help of a dedicated relay. Under the consideration of hardware cost, only the relay node requires full-duplex wireless equipment in our design. We derive the achievable transmission rate for the proposed FDCC scheme under both amplify-and-forward (AF) and decode-and-forward (DF) modes. Further, as the transmission scheduling of users plays a critical role in determining the achievable transmission rate in FDCC, we formulate the max-min rate scheduling problem as a nonconvex mixed integer nonlinear programming (MINLP) problem. By applying linearization and convex approximation techniques, we propose an optimal algorithm based on a branch-and-bound framework to solve the problem efficiently. Extensive simulation results show that FDCC can significantly improve the transmission rate as compared with direct transmission and half-duplex cooperative communication (HDCC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle