Assessing the responses of creek chub (<i>Semotilus atromaculatus</i>) and pearl dace (<i>Semotilus margarita</i>) to metal mine effluents using in situ artificial streams in Sudbury, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mining of the world's second-largest nickel deposits in the area of Sudbury, Ontario, Canada, has caused acidification and metal saturation of some catchments. We conducted artificial stream studies in the years 2001 and 2002 to assess the effects of treated metal mine effluents (MMEs) from three different mining operations discharging to Junction Creek, Sudbury, on two fish species, creek chub (Semotilus atromaculatus) and pearl dace (Semotilus margarita). Treatments tested for 35 to 41 d included reference water, Garson MME (30%), Nolin MME (20%), and Copper Cliff MME (45%). In 2001, effects on chub included reduced survival and depressed testosterone levels (fivefold reduction) after exposure to all MMEs. In 2002, chub and dace survival were reduced to less than 60% in the Copper Cliff and Garson treatments. In addition, the total body weights of male and female dace were reduced after exposure to the Garson and Copper Cliff treatments. In 2001 and 2002, responses were most common to the 45% Copper Cliff and 30% Garson effluents, with consistent increases in nickel, rubidium, strontium, iron, lithium, thallium, and selenium observed across treatment waters and body tissues. More work is required to link observed effects to field effects and to identify multitrophic level responses of the ecosystem to the MMEs. The artificial stream studies provided a mechanism to identify changes in the endpoints of relevant fish species exposed to present-day metal mine discharges independent of historical depositions of metals in the Sudbury area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».