Impairing the production of ribosomal RNA activates mammalian target of rapamycin complex 1 signalling and downstream translation factors
Notice bibliographique
Résumé
Ribosome biogenesis is a key process for maintaining protein synthetic capacity in dividing or growing cells, and requires coordinated production of ribosomal proteins and ribosomal RNA (rRNA), including the processing of the latter. Signalling through mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) activates all these processes. Here, we show that, in human cells, impaired rRNA processing, caused by expressing an interfering mutant of BOP1 or by knocking down components of the PeBoW complex elicits activation of mTORC1 signalling. This leads to enhanced phosphorylation of its substrates S6K1 and 4E-BP1, and stimulation of proteins involved in translation initiation and elongation. In particular, we observe both inactivation and downregulation of the eukaryotic elongation factor 2 kinase, which normally inhibits translation elongation. The latter effect involves decreased expression of the eEF2K mRNA. The mRNAs for ribosomal proteins, whose translation is positively regulated by mTORC1 signalling, also remain associated with ribosomes. Therefore, our data demonstrate that disrupting rRNA production activates mTORC1 signalling to enhance the efficiency of the translational machinery, likely to help compensate for impaired ribosome production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».