Neuroanatomical Correlates of Musicianship as Revealed by Cortical Thickness and Voxel-Based Morphometry
Notice bibliographique
Résumé
We used a multimethod approach to investigate the neuroanatomical correlates of musicianship and absolute pitch (AP). Cortical thickness measures, interregional correlations applied to these thicknesses, and voxel-based morphometry (VBM) were applied to the same magnetic resonance imaging data set of 71 musicians (27 with AP) and 64 nonmusicians. Cortical thickness was greater in musicians with peaks in superior temporal and dorsolateral frontal regions. Correlations between 2 seed points, centered on peaks of thickness difference within the right frontal cortex, and all other points across the cortex showed greater specificity of significant correlations among musicians, with fewer and more discrete areas correlating with the frontal seeds, including the superior temporal cortex. VBM of gray matter (GM)-classified voxels yielded a strongly right-lateralized focus of greater GM concentration in musicians centered on the posterolateral aspect of Heschl's gyrus. Together, these results are consistent with functional evidence emphasizing the importance of a frontotemporal network of areas heavily relied upon in the performance of musical tasks. Among musicians, contrasts of AP possessors and nonpossessors showed significantly thinner cortex among possessors in a number of areas, including the posterior dorsal frontal cortices that have been previously implicated in the performance of AP tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».