Notice bibliographique
Résumé
Through methods of literature review, experts interview, logical induction, system analysis, etc., the problems existing in our current football activities on campus are studied, mainly include: lack of material guarantee, the low quality and serious shortage of coaches, prominent contradiction between learning and training, further scale enlargement needed. Further, on this basis countermeasures to promote the football activities on campus are mainly discussed, include: perfect guarantee mechanisms, strengthen supervision, improve evaluation scientificity, reform the school system of internal management, improve the quality of physical education teachers, and increase fund input. This study is to provide a theoretical reference for the football activities on campus in primary and secondary schools in our country and to promote the further development of football activities on campus. Key words: Football on campus; Problems; Countermeasures Resume: En consultant des documentations, faisant des interviews d'experts, et utilisant des methodes comme la logique inductive et l'analyse systematique, cet artcile etudie les problemes du football dans les ecoles chinoises : le manque de securite materielle, le faible niveau et une grave penurie d'entraineurs, la contradiction evidente entre l'apprentissage et la formation et une echelle restreinte reste a elargir. Sur cette base, il fait des recherches sur les activites menees pour promouvoir le football dans les ecoles : l’amelioration du mecanisme de protection, le renforcement de la surveillance, l’affinement des criteres de l'evaluation, la reforme de systeme de gestion interne, l’amelioration de la qualite des professeurs d'education physique et l'augmentation des capitaux d'investissement etc, afin de donner une reference aux ecoles primaires et secondaires qui veulent introduire le football dans leur programme scolaire et de promouvoir le developpement du football dans le campus. Mots cles: Football dans le campus; Problemes; Contre-mesures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».