THE COSMOS-WIRCam NEAR-INFRARED IMAGING SURVEY. I.<i>BzK</i>-SELECTED PASSIVE AND STAR-FORMING GALAXY CANDIDATES AT<i>z</i>≳ 1.4
Notice bibliographique
Résumé
We present a new near-infrared survey covering the 2 deg^2 COSMOS field conducted using WIRCam at the Canada-France-Hawaii Telescope. By combining our near-infrared data with Subaru B and z images, we construct a deep, wide-field optical-infrared catalog. At K_s < 23 (AB magnitudes), our survey completeness is greater than 90% and 70% for stars and galaxies, respectively, and contains 143,466 galaxies and 13,254 stars. Using the BzK diagram, we divide our galaxy catalog into quiescent and star-forming galaxy candidates. At z ~ 2, our catalogs contain 3931 quiescent and 25,757 star-forming galaxies representing the largest and most secure sample at these depths and redshifts to date. Our counts of quiescent galaxies turns over at K_s ~ 22, an effect that we demonstrate cannot be due to sample incompleteness. Both the number of faint and bright quiescent objects in our catalogs exceed the predictions of a recent semi-analytic model of galaxy formation, indicating potentially the need for further refinements in the amount of merging and active galactic nucleus feedback at z ~ 2 in these models. We measure the angular correlation function for each sample and find that the slope of the field galaxy correlation function flattens to 1.5 by K_s ~ 23. At small angular scales, the angular correlation function for passive BzK galaxies is considerably in excess of the clustering of dark matter. We use precise 30-band photometric redshifts to derive the spatial correlation length and the redshift distributions for each object class. At K_s < 22, we find r^(γ/1.8)_0 = 7.0 ± 0.5 h^(–1) Mpc for the passive BzK candidates and 4.7 ± 0.8 h^(–1) Mpc for the star-forming BzK galaxies. Our pBzK galaxies have an average photometric redshift of z_p ~ 1.4, in approximate agreement with the limited spectroscopic information currently available. The stacked K_s image will be made publicly available from IRSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».