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Enregistrement W2100680416 · doi:10.1242/jeb.204.18.3151

Genetic approaches to understanding human adaptation to altitude in the Andes

2001· review· en· W2100680416 sur OpenAlexaff
Jim L. Rupert, Peter W. Hochachka

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)Adaptation (eye)TraitNature versus nurtureBiologyHeritabilityPopulationEvolutionary biologyIndigenousEffects of high altitude on humansEcologyGeographyDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the initial discomfort often experienced by visitors to high altitude, humans have occupied the Andean altiplano for more than 10000 years, and millions of people, indigenous and otherwise, currently live on these plains, high in the mountains of South America, at altitudes exceeding 3000 m. While, to some extent, acclimatization can accommodate the one-third decrease in oxygen availability, having been born and raised at altitude appears to confer a substantial advantage in high-altitude performance compared with having been born and raised at sea level. A number of characteristics have been postulated to contribute to a high-altitude Andean phenotype; however, the relative contributions of developmental adaptation (within the individual) and genetic adaptation (within the population of which the individual is part) to the acquisition of this phenotype have yet to be resolved. A complex trait is influenced by multiple genetic and environmental factors and, in humans, it is inherently very difficult to determine what proportion of the trait is dictated by an individual's genetic heritage and what proportion develops in response to the environment in which the person is born and raised. Looking for changes in putative adaptations in vertically migrant populations, determining the heritability of putative adaptive traits and genetic association analyses have all been used to evaluate the relative contributions of nurture and nature to the Andean phenotype. As the evidence for a genetic contribution to high-altitude adaptation in humans has been the subject of several recent reviews, this article instead focuses on the methodology that has been employed to isolate the effects of 'nature' from those of 'nurture' on the acquisition of the high-altitude phenotype in Andean natives (Quechua and Aymara). The principles and assumptions underlying the various approaches, as well as some of the inherent strengths and weaknesses of each, are briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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