Low-Molecular-Weight Heparin Versus Unfractionated Heparin for Prophylaxis of Venous Thromboembolism in Medicine Patients—A Pharmacoeconomic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevention of in-hospital venous thromboembolism (VTE) is identified internationally as a priority to improve patient safety. Advocated alternatives include low-dose unfractionated heparin (UFH) or low-molecular-weight heparin (LMWH). Although LMWHs are as effective as UFH, less frequent administration and potentially safer adverse effect profile associated with LMWHs might off-set greater drug acquisition costs. The objective of this study was to determine the most cost-effective thromboprophylaxis strategy for hospitalized medicine patients and specific subgroups in Canada. METHODS: A decision-analytic model assessed costs and outcomes of LMWH compared to UFH for thromboprophylaxis in at-risk hospitalized medicine patients from an institutional perspective. The outcome of interest was the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for preventing deep vein thrombosis (DVT) and combined untoward events (pulmonary embolism [PE], major bleed, and death). The time horizon of the model was the hospital stay. RESULTS: In the base-case analysis, LMWH thromboprophylaxis resulted in higher costs ($7.40), but 3.6 and 1.1 fewer DVT and untoward events per 1000 patients, respectively, with associated ICERs of $2042 and $6832. Results remained predominantly stable when alternative assumptions were evaluated in the sensitivity analysis. Low-molecular-weight heparin had the most favorable economic profile in patients with a history of DVT. In the probabilistic sensitivity analysis, in 33% of simulations LMWH was less costly and more effective, whereas the reverse was true for UFH only in 13% of simulations. CONCLUSIONS: Low-molecular-weight heparin administration is a cost-effective alternative for thromboprophylaxis strategy in Canadian hospitalized medicine patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».