Diffusion of new technology, health services and information after a crisis: a focus group study of the Sichuan “5.12” Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Sichuan "5.12" Earthquake in 2008 occurred in a relatively underdeveloped area in China. The rainy weather, the mountainous environment and the local languages all posed major challenges to the dissemination of information and services after the disaster. By adopting a communication perspective, this study applies the diffusion of innovations theory to investigate how healthcare professionals diffused health technologies, health information and services during the rescue and relief operation. METHOD: The authors conducted three focus group sessions with the health professionals who had attended to the rescue and relief work of the Sichuan "5.12" Earthquake in 2008. A range of questions regarding the diffusion of innovations were asked during these sessions. RESULTS: The health professionals used their cell phones to communicate with other healthcare providers, disseminated knowledge of health risks and injuries to affected residents with pamphlets and posters and attended daily meetings at the local government offices. They reported on the shortage of maritime satellite cell phones and large-size tents for medical use, and the absence of fully equipped ambulances. Volunteers, local health professionals and local officials provided health information and services in different ways. However, the diffusion of health information and services was less likely to reach those living next to transportation centers, in remote areas and in disaster areas neglected by the media. DISCUSSION: New communication devices such as cell phones and the mobile Internet enabled medical professionals to coordinate the rescue and relief work after this major natural disaster, at a time when the country's emergency response system still had plenty of room for improvement. In future, the mobile Internet should be used as a means of collecting bottom-up disaster reports so that the media will not neglect any disaster areas as they did during the Sichuan Earthquake. Rescue relief work would have been substantially easier if medical teams had been equipped with advanced appliances such as maritime satellite cell phones. "Disaster medicine" should be treated as a separate discipline in medical schools and receive more investment. Moreover, a stronger public health emergency response system is needed for more efficient dispatch and coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».