Intra‐lesional interleukin‐2 for the treatment of in‐transit melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the role of intra-lesional interleukin-2 (IL-2) injection for treatment of in-transit melanoma metastases. METHODS: Consecutive patients with in-transit metastases were treated with intra-lesional IL-2 injections. Two independent observers evaluated response to treatment using the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) criteria. A blinded pathologist confirmed clinical response with post-treatment biopsies. RESULTS: Thirty-nine patients were included. Patients received biweekly IL-2 injections. At each treatment session, a mean of 2.08 ml (5 µ/ml) of IL-2 were distributed amongst a mean of 12 (range 1-57) in-transit lesions. Patients were followed for an average of 30.4 months (range 2.2-66.6 months). The overall patient response rate was 82%. A complete response was obtained in 20 patients (51%), a partial response in 12 (31%), and no response in seven (18%). Of the 629 in-transit metastases, 479 (76%) completely resolved. Complete responders had a significant in transit-free (P = 0.0005) and an overall (P = 0.012) survival advantage compared with partial responders. CONCLUSIONS: The treatment of in-transit metastatic melanoma with intra-lesional IL-2 resulted in a 76% percent clearance of lesions. Complete response is associated with superior in transit-free and overall survival when compared with partial response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle