Aging, Economic Insecurity, and Employment: Which Measures Would Encourage Older Workers to Stay Longer in the Labour Market?
Notice bibliographique
Résumé
In the present context of aging populations, the question of how to support older workers who want to stay in employment longer is of particular importance, especially from a social justice perspective with regards to income. The challenges faced by organizations and governments are unprecedented. Interesting conclusions can be drawn from our research with regard to these challenges. First of all, the perception of retirement appears more or less unchanged over the years and remains very positive. Consequently, one of the barriers to the employment of older workers may be the image of retirement itself, since it is still perceived as a gift or a right. Secondly, our results confirm that forcing people to stay longer in the labour market is a largely unpopular measure. Consequently, if public retirement plans offer limited income, governments and organizations should adopt a more voluntary approach to encourage older workers to stay in employment longer for a better income. Our results highlight the importance of the sector and type of job in the measures or incentives that could encourage older workers to stay in employment longer. Consequently, governments and organizations will probably have to adopt a contingent approach; i.e., all incentives do not necessarily fit all jobs or all sectors and social justice would require this be taken into account. We identified three sets of measures that could encourage older workers to stay in employment longer, and thus have access to better economic security: the reduction of working time, the flexibility of working time, and the individualization of retirement options and working time. The progressive reduction of their working time appears most interesting to our respondents. These measures appear to favour social justice in terms of income and right to employment at the end of active careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».