MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100698867 · doi:10.1093/nar/gkr1232

Gli2 and MEF2C activate each other's expression and function synergistically during cardiomyogenesis in vitro

2011· article· en· W2100698867 sur OpenAlexafffund
Anastassia Voronova, Ashraf Al Madhoun, Fischer Anna, Michael Shelton, Christina Karamboulas, Ilona S. Skerjanc

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMEF2CMef2BiologyTranscription factorGLI2TransactivationCell biologyChromatin immunoprecipitationEnhancerEctopic expressionImmunoprecipitationHedgehog signaling pathwayPromoterGene expressionSignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transcription factors Gli2 (glioma-associated factor 2), which is a transactivator of Sonic Hedgehog (Shh) signalling, and myocyte enhancer factor 2C (MEF2C) play important roles in the development of embryonic heart muscle and enhance cardiomyogenesis in stem cells. Although the physiological importance of Shh signalling and MEF2 factors in heart development is well known, the mechanistic understanding of their roles is unclear. Here, we demonstrate that Gli2 and MEF2C activated each other's expression while enhancing cardiomyogenesis in differentiating P19 EC cells. Furthermore, dominant-negative mutant proteins of either Gli2 or MEF2C repressed each other's expression, while impairing cardiomyogenesis in P19 EC cells. In addition, chromatin immunoprecipitation (ChIP) revealed association of Gli2 to the Mef2c gene, and of MEF2C to the Gli2 gene in differentiating P19 cells. Finally, co-immunoprecipitation studies showed that Gli2 and MEF2C proteins formed a complex, capable of synergizing on cardiomyogenesis-related promoters containing both Gli- and MEF2-binding elements. We propose a model whereby Gli2 and MEF2C bind each other's regulatory elements, activate each other's expression and form a protein complex that synergistically activates transcription, enhancing cardiac muscle development. This model links Shh signalling to MEF2C function during cardiomyogenesis and offers mechanistic insight into their in vivo functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acids ResearchMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207