The WiggleZ Dark Energy Survey: the transition to large-scale cosmic homogeneity
Notice bibliographique
Résumé
We have made the largest volume measurement to date of the transition to large-scale homogeneity in the distribution of galaxies. We use the WiggleZ survey, a spectroscopic survey of over 200 000 blue galaxies in a cosmic volume of ∼1 h−3 Gpc3. A new method of defining the ‘homogeneity scale' is presented, which is more robust than methods previously used in the literature, and which can be easily compared between different surveys. Due to the large cosmic depth of WiggleZ (up to z = 1), we are able to make the first measurement of the transition to homogeneity over a range of cosmic epochs. The mean number of galaxies N(< r) in spheres of comoving radius r is proportional to r3 within 1 per cent, or equivalently the fractal dimension of the sample is within 1 per cent of D2 = 3, at radii larger than 71 ± 8 h−1Mpc at z ∼ 0.2, 70 ± 5 h−1 Mpc at z ∼ 0.4, 81 ± 5 h−1 Mpc at z ∼ 0.6 and 75 ± 4 h−1 Mpc at z ∼ 0.8. We demonstrate the robustness of our results against selection function effects, using a Λ cold dark matter (ΛCDM) N-body simulation and a suite of inhomogeneous fractal distributions. The results are in excellent agreement with both the ΛCDM N-body simulation and an analytical ΛCDM prediction. We can exclude a fractal distribution with fractal dimension below D2 = 2.97 on scales from ∼80 h−1 Mpc up to the largest scales probed by our measurement, ∼300 h−1 Mpc, at 99.99 per cent confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».