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Enregistrement W2100705274 · doi:10.1093/molbev/msl033

Gene Regulation Divergence Is a Major Contributor to the Evolution of Dobzhansky–Muller Incompatibilities between Species of Drosophila

2006· article· en· W2100705274 sur OpenAlexaff
Wilfried Haerty, Rama S. Singh

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDrosophila (subgenus)Evolutionary biologyDivergence (linguistics)GeneExperimental evolutionMolecular evolutionGeneticsPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dobzhansky-Muller model denotes incompatible gene interactions between diverging populations/species and is recognized as the basis of postzygotic reproductive isolation. Little is known about the molecular nature of such gene interactions. We have carried out comparative gene expression analyses in the testes of 3 closely related species of the Drosophila melanogaster subgroup and their hybrids (all of which are sterile). We show that in hybrids 1) a higher proportion of male-biased genes (i.e., genes with a higher level of expression in males) are underexpressed (or not expressed) compared with non-sex-biased genes, 2) the majority of the underexpressed genes appear to be under stabilizing selection by virtue of showing similar levels of expression in the parental species, and only a small proportion of genes show signs of directional selection, 3) very few of the misexpressed genes are shared between species pairs, suggesting that there may not be a "common" set of "speciation genes," and 4) expression of non-testes-specific genes is observed in the testes of interspecific hybrids, and the number of such genes is positively correlated with divergence time. These results suggest that gene regulation divergence of sex- and reproduction-related genes is a major contributor to the evolution of Dobzhansky-Muller incompatibilities between species of Drosophila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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