Local Perceptions about the Effects of Jatropha (Jatropha curcas) and Castor (Ricinus communis) Plantations on Households in Ghana and Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Biofuel plantations have been hyped as a means to reinvigorate Africa’s rural areas. Yet there is still apprehension about the negative environmental and social impacts of large-scale commercial biofuel production around rising food prices, land grabbing, ecological damage, and disruption of rural livelihoods. Given the extent of Jatropha curcas production in Ghana and Ethiopia and Castor bean (Ricinus communis) in Ethiopia, this paper presents the results of a study that assessed the socio-economic implications of industrial Jatropha plantations on local livelihoods in Ghana, and of industrial Jatropha and Castor plantations on local livelihoods in Ethiopia. This study used primary data collected from 234 households in Ghana and 165 in Ethiopia. The cultivation of Jatropha and Castor has had several important effects on local livelihoods in the study sites, most notably decreases in household landholdings due to the arrival of industrial Jatropha or Castor plantations; and the resulting changes these plantations have caused in household socio-economic status, food security, fallow periods, and fodder availability. We consider how a lack of meaningful consultation between local people, their traditional authorities and the biofuel company managers, along with shortcomings in each country’s broader land acquisition process and poor land use information, may have contributed to these overall negative effects on local livelihoods. We conclude by suggesting several ways that emerging biofuel industries could be improved from the perspective of local people and their livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».