Surface freshening of the Canada Basin, 2003–2007: River runoff versus sea ice meltwater
Notice bibliographique
Résumé
The extent of summer Arctic sea ice has reduced dramatically in recent years and, simultaneously, we have observed surface freshening over the Canada Basin in 2006 and 2007. In order to identify the source of this fresh water, either meteoric or sea ice meltwater, salinity, δ18O, and alkalinity were analyzed. Results show that sea ice meltwater increased in the surface water over the central part of the basin in 2006 and 2007, corresponding to the melting of an additional 2.7 m (1.3 m a−1) of sea ice. Anomalously fresh surface water observed in the southern part in 2007, however, was mostly attributed to Mackenzie River water extending into the basin interior, a source that was mainly absent in the early 2000s. Comparison with previous data shows that the meltwater component of surface water in the southern part of the Canada Basin has progressively increased at a mean rate of 0.27 m a−1 since 1987. This can be explained by a reduction of winter sea ice formation rate by 0.45 m or more during the past two decades. The runoff component showed larger variability in the southern basin but no obvious temporal trend. In the central basin, the river runoff component showed an increasing trend of 0.7 m a−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».