Validation of the vitronectin knockout mouse as a model for studying myocardial infarction: Vitronectin appears to influence left ventricular remodelling following myocardial infarction.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitronectin (VN) is an abundant acute-phase plasma protein that regulates cell adhesion and migration as well as interactions with components of the plasminogen activator/plasmin system, specifically plasminogen activator inhibitor type 1. This system plays a major role in tissue remodelling regulating wound healing after myocardial infarction. OBJECTIVES: To investigate the feasibility of using VN knockout mice (VN(-/-)) to study the role of VN on ventricular remodelling following myocardial infarction. METHODS: Specifically bred VN(-/-) mice and normal wild-type (VN(+/+)) mice underwent coronary artery ligation and were assessed 28 days postligation using echocardiography and morphometric histology. RESULTS: No difference was observed between VN(-/-) mice and VN(+/+) mice with respect to gross phenotype, weight, coronary anatomy or echocardiographically measured ejection fraction (56%). Following myocardial infarction, VN(-/-) mice exhibited less ventricular dilation and less impairment in echocardiographic ejection fraction compared with VN(+/+) mice (48% versus 41%; P=0.01). VN(-/-) mice also exhibited smaller infarcts on morphometric analysis. CONCLUSIONS: The results of the present study confirmed the feasibility of using coronary artery ligation in VN knockout mice to investigate the role of VN in post-myocardial infarction remodelling. The absence of VN appears to result in favourable effects on wound healing. These data suggest that this model may offer novel insights into the role of VN in the regulation of myocardial remodelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».