Iron-Superoxide Dismutase Expression in Transgenic Alfalfa Increases Winter Survival without a Detectable Increase in Photosynthetic Oxidative Stress Tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether overexpression of Fe-superoxide (SOD) dismutase would increase superoxide-scavenging capacity and thereby improve the winter survival of transgenic alfalfa (Medicago sativa L.) plants, two genotypes were transformed with the vector pEXSOD10, which contains a cDNA for Arabidopsis Fe-SOD with a chloroplast transit peptide and cauliflower mosaic virus 35S promoter. A novel Fe-SOD was detected by native PAGE in both greenhouse- and field-grown transgenic plants, but activity varied among independent transgenic plants. The increased Fe-SOD activity was associated with increased winter survival over 2 years in field trials, but not with oxidative stress tolerance as measured by resistance of leaves to methyl viologen, a superoxide generator. Total shoot dry matter production over 2 harvest years was not associated with Fe-SOD activity. There was no detectable difference in the pattern of primary freezing injury, as shown by vital staining, nor was there additional accumulation of carbohydrates in field-acclimated roots of the transgenic alfalfa plants. We did not detect any difference in growth of one transgenic plant with high Fe-SOD activity compared with a non-transgenic control. Therefore, the improvement in winter survival did not appear to be a consequence of improved oxidative stress tolerance associated with photosynthesis, nor was it a consequence of a change in primary freezing injury. We suggest that Fe-SOD overexpression reduced secondary injury symptoms and thereby enhanced recovery from stresses experienced during winter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle