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Enregistrement W2100724506 · doi:10.1016/j.ejpain.2006.03.002

Why women prefer epidural analgesia during childbirth: The role of beliefs about epidural analgesia and pain catastrophizing

2006· article· en· W2100724506 sur OpenAlexaff
Eva Van den Bussche, Geert Crombez, Christopher Eccleston, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthPain catastrophizingMedicineAnesthesiaPain managementPsychologyPregnancyChronic painPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the reasons that might lead women to choose or not choose epidural analgesia as a strategy for the management of pain in childbirth. In our sample 55% of 114 women chose EA. Logistic regression resulted in a statistical model with four unique and independent predictors: Parity status and the fear of the side effects of EA each reduced the odds of choosing EA by half, whereas the desire to have a pain-free childbirth and positive experiences with EA of family and friends each doubled the odds of choosing EA. Pain catastrophizing was not related to EA use. The lack of an interrelationship between pain catastrophizing and EA use is probably due to an ambivalent attitude towards EA in pain catastrophizers. Pain catastrophizing was positively associated with the fear of being overwhelmed by labour pain and tendencies to avoid the pain, but also positively with the fear of pain during the insertion of the EA needle. Pain catastrophizing was also strongly related to recommendations to use EA from others, in particular from the midwife and from the gynecologist. Results are discussed in terms of the social impact of pain catastrophizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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