A retrospective and prospective look at medical education in the United States: trends shaping anatomical sciences education
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade of the 20th century and the first decade of the 21st century, curricular reform has been a popular theme. In fact, reform on the current scale has not occurred since the early 1900s, when Abraham Flexner released his landmark report 'Medical Education in the United States and Canada'. His report, suggesting major changes in how physicians were educated, became the norm and few changes occurred until the last quarter of the 20th century. During this period increased demands on medical school curriculums due to the explosion of knowledge in biomedical sciences and the pressure to add additional clinical experiences increased the momentum for curriculum reform. In 1984 an Association of American Medical Colleges (AAMC) report, 'Physicians for the Twenty-First Century: The Report of the Panel on the General Professional Education of the Physician (GPEP) and College Preparation for Medicine', discussed many items related to reforming medical education including the value of integration, increased use of active learning formats, more self-directed learning, improved communication skills and increased problem-solving activities. This was followed by a report released in 1993 entitled 'Educating Medical Students: Assessing Change in Medical Education - The Road to Implementation' (ACME-TRI), which identified educational problems by surveying medical school deans, suggested ways to deal with these issues and presented a plan of action. Recently, the Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching released 'Education Physicians: A Call for Reform of Medical School and Residency' with additional suggestions. At this point the question that might be asked is - Where is all this going and how is it going to affect anatomy education?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».