Towards systematic reviews that inform health care management and policy-making
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify ways to improve the usefulness of systematic reviews for health care managers and policy-makers that could then be evaluated prospectively. METHODS: We systematically reviewed studies of decision-making by health care managers and policy-makers, conducted interviews with a purposive sample of them in Canada and the United Kingdom (n = 29), and reviewed the websites of research funders, producers/purveyors of research, and journals that include them among their target audiences (n = 45). RESULTS: Our systematic review identified that factors such as interactions between researchers and health care policy-makers and timing/timeliness appear to increase the prospects for research use among policy-makers. Our interviews with health care managers and policy-makers suggest that they would benefit from having information that is relevant for decisions highlighted for them (e.g. contextual factors that affect a review's local applicability and information about the benefits, harms/risks and costs of interventions) and having reviews presented in a way that allows for rapid scanning for relevance and then graded entry (such as one page of take-home messages, a three-page executive summary and a 25-page report). Managers and policy-makers have mixed views about the helpfulness of recommendations. Our analysis of websites found that contextual factors were rarely highlighted, recommendations were often provided and graded entry formats were rarely used. CONCLUSIONS: Researchers could help to ensure that the future flow of systematic reviews will better inform health care management and policy-making by involving health care managers and policy-makers in their production and better highlighting information that is relevant for decisions. Research funders could help to ensure that the global stock of systematic reviews will better inform health care management and policy-making by supporting and evaluating local adaptation processes such as developing and making available online more user-friendly 'front ends' for potentially relevant systematic reviews.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,857 | 0,899 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,062 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,030 |
| Communication savante | 0,060 | 0,073 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».