ATIP3, a Novel Prognostic Marker of Breast Cancer Patient Survival, Limits Cancer Cell Migration and Slows Metastatic Progression by Regulating Microtubule Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis, a fatal complication of breast cancer, does not fully benefit from available therapies. In this study, we investigated whether ATIP3, the major product of 8p22 MTUS1 gene, may be a novel biomarker and therapeutic target for metastatic breast tumors. We show that ATIP3 is a prognostic marker for overall survival among patients with breast cancer. Notably, among metastatic tumors, low ATIP3 levels associate with decreased survival of the patients. By using a well-defined experimental mouse model of cancer metastasis, we show that ATIP3 expression delays the time-course of metastatic progression and limits the number and size of metastases in vivo. In functional studies, ATIP3 silencing increases breast cancer cell migration, whereas ATIP3 expression significantly reduces cell motility and directionality. We report here that ATIP3 is a potent microtubule-stabilizing protein whose depletion increases microtubule dynamics. Our data support the notion that by decreasing microtubule dynamics, ATIP3 controls the ability of microtubule tips to reach the cell cortex during migration, a mechanism that may account for reduced cancer cell motility and metastasis. Of interest, we identify a functional ATIP3 domain that associates with microtubules and recapitulates the effects of ATIP3 on microtubule dynamics, cell proliferation, and migration. Our study is a major step toward the development of new personalized treatments against metastatic breast tumors that have lost ATIP3 expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».