The remote ischemic preconditioning stimulus modifies inflammatory gene expression in humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Remote ischemic preconditioning (IPC) reduces tissue injury caused by ischemia-reperfusion (IR) in distant organs. We tested the hypothesis that remote IPC (rIPC) modifies inflammatory gene transcription in humans. Using a microarray method, we demonstrated that a simple model of brief forearm ischemia suppresses proinflammatory gene expression in circulating leukocytes. Genes encoding key proteins involved in cytokine synthesis, leukocyte chemotaxis, adhesion and migration, exocytosis, innate immunity signaling pathways, and apoptosis were all suppressed within 15 min (early phase IPC) and more so after 24 h (second window IPC). Changes in leukocyte CD11b expression measured by flow cytometry mirrored this pattern, with there being a significant (P = 0.01) reduction at 24 h. The results of this study show that the rIPC stimulus modifies leukocyte inflammatory gene expression. This effect may contribute to the protective effect of IPC against IR injury and may have broader implications in other inflammatory processes. This is the first study of human gene expression following rIPC stimulus. rIPC stimulus suppressed proinflammatory gene transcription in human leukocytes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle