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Enregistrement W2100743305 · doi:10.1523/jneurosci.1887-05.2005

Discharge of Identified Orexin/Hypocretin Neurons across the Sleep-Waking Cycle

2005· article· en· W2100743305 sur OpenAlexafffund
Maan‐Gee Lee, Oum Kaltoum Hassani, Barbara E. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésOrexinNarcolepsyWakefulnessArousalNeuroscienceMuscle toneOrexin receptorSleep (system call)PsychologyNeuroscience of sleepCataplexyRapid eye movement sleepMedicineNeurologyInternal medicineEye movementNeuropeptideReceptorElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although maintained by multiple arousal systems, wakefulness falters if orexin (hypocretin), orexin receptors, or orexin neurons are deficient; narcolepsy results with hypersomnolence or sudden onset of rapid eye movement sleep [or paradoxical sleep (PS)] and loss of muscle tonus. To learn how orexin neurons maintain wakefulness, we recorded neurons in head-fixed rats across the sleep-waking cycle and then labeled them with Neurobiotin to identify them by immunohistochemistry. We show that identified orexin neurons discharge during active waking, when postural muscle tone is high in association with movement, decrease discharge during quiet waking in absence of movement, and virtually cease firing during sleep, when postural muscle tone is low or absent. During PS, they remain relatively silent in association with postural muscle atonia and most often despite phasic muscular twitches. They increase firing before the end of PS and thereby herald by several seconds the return of waking and muscle tone. The orexin neurons would thus stimulate arousal, while antagonizing sleep and muscle atonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations868
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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