Comparing the resident populations of private and public long-term care facilities over a 15-year period: a study from Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the province of Quebec, Canada, long-term residential care is provided by two types of facility: privately owned facilities in which care is privately financed and delivered and publicly subsidised accredited facilities. There are few comparative data on the residents served by the private and public sectors, and none on whether their respective population has changed over time. Such knowledge would help plan services for older adults who can no longer live at home due to increased disabilities. This study compared (a) the resident populations currently served by private and public facilities and (b) how they have evolved over time. The data come from two cross-sectional studies conducted in 1995–2000 and 2010–2012. In both studies, we randomly selected care settings in which we randomly selected older residents. In total, 451 residents from 145 settings assessed in 1995–2000 were compared to 329 residents from 102 settings assessed in 2010–2012. In both study periods, older adults housed in the private sector had fewer cognitive and functional disabilities than those in public facilities. Between the two study periods, the proportion of residents with severe disabilities decreased in private facilities while it remained over 80 per cent in their public counterparts. Findings indicate that private facilities care today for less-disabled older adults, leaving to public facilities the heavy responsibility of caring for those with more demanding needs. These trends may impact both sectors' ability to deliver proper residential care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».