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Enregistrement W2100747122 · doi:10.1177/070674370404900309

The Feasibility of a Mental Health Curriculum in Elementary School

2004· article· en· W2100747122 sur OpenAlexafffundvenue
Bianca Lauria-Horner, Stan Kutcher, Sarah J. Brooks

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCurriculumMental healthPsychological interventionAnxietyMedical educationPsychologyMental health literacyMedicinePsychiatryMental illnessPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To establish the feasibility and short-term impact of implementing a novel curriculum in a linguistically and geographically isolated francophone community to enhance elementary schoolchildren's (Grades 1 to 7; n = 158) knowledge and attitudes regarding mental health. METHODS: The project team developed a curriculum that covered expected emotional development, depression, anxiety disorders, and attention-deficit hyperactivity disorder to be delivered by the school's usual teachers. Committee members led focused discussions (Grades 1 to 7) and administered evaluation questionnaires (Grades 4 to 7) surveying students' knowledge and attitudes before and after implementation. RESULTS: Teachers were enthusiastic about the project. Parents were initially skeptical, but post hoc interventions by school staff secured participation consent for 98% of the students. Baseline data (Grades 4 to 7) revealed little knowledge and some negative attitudes regarding mental illnesses; postprogram data indicated improved knowledge and suggested improved attitudes. CONCLUSIONS: The project was made feasible by the high degree of involvement of local community members. Children's (Grades 4 to 7) mental health awareness and understanding was enhanced by the curriculum. Effects on help-seeking behaviour and case identification have yet to be assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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