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Enregistrement W2100747494 · doi:10.1111/j.1365-2435.2004.00815.x

Variation in rate of nectar production depends on floral display size: a pollinator manipulation hypothesis

2004· article· en· W2100747494 sur OpenAlexafffundabout
Jay M. Biernaskie, Ralph V. Cartar

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPollinatorBiologyNectarPollinationForagingHerbaceous plantPollenAttractionDisplay sizeHermaphroditeEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Pollinators typically visit more flowers on plants with larger floral displays, which should present such attractive plants with significant pollen transport losses. Many‐flowered plants with hermaphrodite flowers might reduce the costs of attractiveness by encouraging fewer sequential flower visits by pollinators. One mechanism that accomplishes this is to produce variable nectar rewards, which will cause risk‐averse foragers to leave the plant after visiting fewer flowers. We test the prediction that within‐plant variability in nectar production rate increases with the relative number of open flowers on a plant. A field survey of nine herbaceous angiosperm species native to Alberta, Canada revealed a significant positive correlation between nectar variability (measured as standard deviation) and the size of the floral display within species. This relationship existed over and above the null expectation of a positive correlation between mean and SD. Our results suggest that multiflowered plants might maximize the male fitness returns associated with a plant's attraction status (determined by relative display size), by taking advantage of risk‐averse foraging by their pollinators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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