Psychometric Properties of the IPAQ: A Validation Study in a Sample of Northern Franco-Ontarians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) has received significant attention since the late 1990s. As it currently stands, its long version has been translated in English, German, Icelandic, Korean, Polish, Spanish, Turkish, and Vietnamese. However no data originating from the self-administered long version (last 7 days) of the IPAQ (IPAQ-SALV) is available for French Canadians. This study developed a self-administered long version (last 7 days) of the IPAQ in Canadian French (IPAQ-SALVCF) and assessed its psychometric properties. METHODS: The original IPAQ-SALV was linguistically translated, back-translated, and then reviewed in a focus group to ensure its meaning had been retained. Data were collected on a sample of 34 Francophones from Northern Ontario, and the results compared with step counts assessed by 7-day pedometer recording. Test-retest reliability was examined with a 24-hour delay between questionnaire completion on day 8 and day 9 of the protocol. Convergent validity was assessed by comparing IPAQ-SALVCF (last 7 days) results to average step counts over a 7-day period. RESULTS: Intraclass correlation coefficients (ICC) revealed that the IPAQ-SALVCF results were stable between days. The ICC for total activity scores was highest at 0.93 (CI: 0.86 to 0.97). Total activity scores were also significantly related to pedometer step counts (Pearson r = .66 P < .01). These results confirm those obtained in prior research. CONCLUSION: The IPAQ-SALVCF is a reliable and valid measure of physical activity for French Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».