Identification and characterization of the critical physically demanding tasks encountered by correctional officers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to identify the critical tasks encountered by correctional officers (COs) on the job and to conduct a comprehensive assessment and characterization of the physical demands of these tasks. These are the first steps in developing a fitness screening test for COs in compliance with recent legislation. The most important, physically demanding, and frequently occurring tasks were identified using Delphi methodology, focus groups, and questionnaire responses from 190 experienced front-line COs. These tasks were structured into emergency response scenarios for which a physical and physiological characterization was conducted to verify their relative physical demands analysis. Oxygen consumption and the forces exerted by COs were quantified while they were responding and then controlling and restraining inmates. The female COs used less force than the male COs did to control and restrain the same inmates (body control = 46 vs. 60 kg, wrist hold = 32 vs. 49 kg, and arm retraction = 37 vs. 47 kg) and did not exert their maximal strength during their control and restraint activities. The mean oxygen consumption of the female and male COs while performing the on-the-job tasks was similar (39.5 vs. 38.5 mL.kg-1.min-1). We concluded that the essential components of a fitness screening protocol for CO applicants are cell search, expeditious response, body control, arm restraint, inmate relocation, and an assessment of aerobic fitness. The criterion performance standards for completing these tasks in a circuit were set at the job performance level of safe and efficient female COs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».