Epithelial to Mesenchymal Transition Contributes to Drug Resistance in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A better understanding of drug resistance mechanisms is required to improve outcomes in patients with pancreatic cancer. Here, we characterized patterns of sensitivity and resistance to three conventional chemotherapeutic agents with divergent mechanisms of action [gemcitabine, 5-fluorouracil (5-FU), and cisplatin] in pancreatic cancer cells. Four (L3.6pl, BxPC-3, CFPAC-1, and SU86.86) were sensitive and five (PANC-1, Hs766T, AsPC-1, MIAPaCa-2, and MPanc96) were resistant to all three agents based on GI(50) (50% growth inhibition). Gene expression profiling and unsupervised hierarchical clustering revealed that the sensitive and resistant cells formed two distinct groups and differed in expression of specific genes, including several features of "epithelial to mesenchymal transition" (EMT). Interestingly, an inverse correlation between E-cadherin and its transcriptional suppressor, Zeb-1, was observed in the gene expression data and was confirmed by real-time PCR. Independent validation experiment using five new pancreatic cancer cell lines confirmed that an inverse correlation between E-cadherin and Zeb-1 correlated closely with resistance to gemcitabine, 5-FU, and cisplatin. Silencing Zeb-1 in the mesenchymal lines not only increased the expression of E-cadherin but also other epithelial markers, such as EVA1 and MAL2, and restored drug sensitivity. Importantly, immunohistochemical analysis of E-cadherin and Zeb-1 in primary tumors confirmed that expression of the two proteins was mutually exclusive (P = 0.012). Therefore, our results suggest that Zeb-1 and other regulators of EMT may maintain drug resistance in human pancreatic cancer cells, and therapeutic strategies to inhibit Zeb-1 and reverse EMT should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».