Nog-da-win-da-min: A Collaborative Consultation with First Nations about Children’s Well-being
Notice bibliographique
Résumé
The history of the relationship between child welfare agencies in Canada and First Nations has been fraught with pain, and the removal of children from their families and communities is often described as an attempted cultural genocide. The realities of colonization, residential schools, and the “60s scoop” have created a legacy of pain and distrust which can be difficult for today’s Native child welfare services to address. Nog-da-win-da-min Family and Community Services (NFCS) is an Anishinaabe agency that decided to consult with its seven member communities in order to obtain their input about future service development, but, with this legacy, were unsure how to engage the communities in meaningful dialogue. As such, they partnered with a team of researchers at NORDIK Institute to design and carry out a communitybased consultation. This article explores the collaborative process of creating and tailoring a consultation method to be an empowering and positive experience for participants, to be conducted within safe and accessible spaces throughout the communities. This required a thoughtful process development, which respected participants’ knowledge and experiences (local knowledge), accommodated intergenerational trauma with sensitivity, and that employed Indigenous language and concepts (such as the Medicine Wheel) to guide the process. This article outlines some key learnings for others undertaking similar dialogues and consultations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».