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Enregistrement W2100757602 · doi:10.1039/c4pp90035a

Effects of UV radiation on aquatic ecosystems and interactions with other environmental factors

2014· article· en· W2100757602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhotochemical & Photobiological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesWisconsin Department of Natural Resources
Mots-clésEnvironmental scienceEcosystemAquatic ecosystemSurface waterEnvironmental chemistryTerrestrial ecosystemSnowFreshwater ecosystemDissolved organic carbonNutrientClimate changeAtmospheric sciencesEcologyChemistryBiologyEnvironmental engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between climate change and UV radiation are having strong effects on aquatic ecosystems due to feedback between temperature, UV radiation, and greenhouse gas concentration. Higher air temperatures and incoming solar radiation are increasing the surface water temperatures of lakes and oceans, with many large lakes warming at twice the rate of regional air temperatures. Warmer oceans are changing habitats and the species composition of many marine ecosystems. For some, such as corals, the temperatures may become too high. Temperature differences between surface and deep waters are becoming greater. This increase in thermal stratification makes the surface layers shallower and leads to stronger barriers to upward mixing of nutrients necessary for photosynthesis. This also results in exposure to higher levels of UV radiation of surface-dwelling organisms. In polar and alpine regions decreases in the duration and amount of snow and ice cover on lakes and oceans are also increasing exposure to UV radiation. In contrast, in lakes and coastal oceans the concentration and colour of UV-absorbing dissolved organic matter (DOM) from terrestrial ecosystems is increasing with greater runoff from higher precipitation and more frequent extreme storms. DOM thus creates a refuge from UV radiation that can enable UV-sensitive species to become established. At the same time, decreased UV radiation in such surface waters reduces the capacity of solar UV radiation to inactivate viruses and other pathogens and parasites, and increases the difficulty and price of purifying drinking water for municipal supplies. Solar UV radiation breaks down the DOM, making it more available for microbial processing, resulting in the release of greenhouse gases into the atmosphere. In addition to screening solar irradiance, DOM, when sunlit in surface water, can lead to the formation of reactive oxygen species (ROS). Increases in carbon dioxide are in turn acidifying the oceans and inhibiting the ability of many marine organisms to form UV-absorbing exoskeletons. Many aquatic organisms use adaptive strategies to mitigate the effects of solar UV-B radiation (280-315 nm), including vertical migration, crust formation, synthesis of UV-absorbing substances, and enzymatic and non-enzymatic quenching of ROS. Whether or not genetic adaptation to changes in the abiotic factors plays a role in mitigating stress and damage has not been determined. This assessment addresses how our knowledge of the interactive effects of UV radiation and climate change factors on aquatic ecosystems has advanced in the past four years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle