Novel Time-Resolved Pressure Measurements on an Airfoil at a Low Reynolds Number
Notice bibliographique
Résumé
2This work focuses on time-resolved surface pressure measurements on an airfoil operating in low Reynolds number flows. The experiments were performed on a NACA 0018 airfoil at a chord Reynolds number of 100,000. The results are presented for two angles of attack, eight and twelve degrees, representative of two flow regimes common to airfoil operation at low Reynolds numbers, separation bubble formation and separation without subsequent reattachment. An array of twenty-five microphones was embedded into the airfoil model to facilitate multi-point, time-resolved surface pressure measurements. A comparative analysis of mean pressure, velocity, and time-resolved pressure measurements is presented to determine what flow characteristics can be estimated using embedded pressure sensors. The results show that surface pressure fluctuations increase markedly past the separation location, reflecting the increase in the magnitude of velocity fluctuations in the separated shear layer undergoing laminar-to-turbulent transition. In the separation bubble, surface pressure fluctuations peak just upstream of reattachment, suggesting that time- resolved surface pressure measurements can be used to identify the presence and estimate the length of the separation region. The analysis of simultaneous velocity and pressure measurements shows that the characteristics of flow disturbances growing in the separated shear layer can be estimated from microphone measurements. In particular, the dominant frequency, convective speed, and growth rate of disturbances can be estimated without performing the extensive tests typically required when conventional velocity measurement techniques are used. However, when separation occurs without reattachment, the relatively large distance between the transitioning separated shear layer and the airfoil surface results in lower magnitude surface pressure fluctuations, which substantially increases the uncertainty of estimating flow characteristics based on microphone measurements for this flow regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».