Simulation of nitrate leaching in Yala season in Batticaloa - A modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
The leaching behaviour of NO3--N was evaluated through field experiments with those predicted by LEACHM-N, a uni-dimensional, water flow, solute transport and plant uptake model. Therefore, the objective of this study was to evaluate the application of LEACHM-N for predicting nitrate leaching in Batticaloa during Yala 2005. Field experiments were carried out from April 12th 2005 to June 30th 2005. The experimental treatments were 3 nitrogen rates (0, 70 and 140 kg N/ha) together with 3 irrigation rates (7, 14 and 30 mm) which resulted in 9 treatment combinations. The treatments were arranged in a split plot design in 3 replicates. Twenty seven cylindrical lysimeters with 1 m height and 50 cm diameter were built in at the experimental site. Outlets from each lysimeters were fixed with outflow pipes, directed to an underground sampling point, from where the water samples were collected. Red onion (Allium cepa; var. Vethalan) was planted in the lysimeters. Nitrogen fertilizer was applied 3 times during the cropping season. Irrigation water was delivered using a micro sprinkler system. Leachates from individual outlets were collected separately and NO3--N was determined spectrophotometrically by the Cadmium reduction method. A moderately good agreement has been found out in between the measured and the predicted NO3--N losses, but the model overestimated the losses. The treatment combination 140 kg N/ha with 30 mm of irrigation showed better simulation accuracy. It was also found out that the model was unable to predict preferential flow.Keywords: LEACHM-N, leaching, sandy regosols,Yala, lysimeter, preferential flowDOI: http://dx.doi.org/10.4038/josuk.v5i0.4089 J Sci.Univ.Kelaniya 5 (2010): 33-45
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».