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Enregistrement W2100766449 · doi:10.1093/oxfordjournals.schbul.a007118

Examining the Factor Structure of the Recovery Assessment Scale

2004· article· en· W2100766449 sur OpenAlexaff
Patrick W. Corrigan, Mark S. Salzer, R. O. Ralph, Yvette Sangster, Lorraine Keck

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Southern MaineSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationUniversity of ConnecticutCollege of Engineering, Michigan State UniversityFlorida International UniversityUniversity of ChicagoNorthwestern UniversityMichigan State UniversityUniversity of PennsylvaniaVanderbilt University
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisExploratory factor analysisScale (ratio)Quality of life (healthcare)Meaning (existential)Clinical psychologyEmpowermentMental illnessMental healthPsychometricsSocial psychologyPsychiatryPsychotherapistStructural equation modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article follows up on earlier research examining the factor structure of a measure of recovery from serious mental illness. Exactly 1,824 persons with serious mental illness who were participating in the baseline interview for a multistate study on consumer-operated services completed the Recovery Assessment Scale (RAS) plus measures representing hope, meaning of life, quality of life, symptoms, and empowerment. Results of exploratory and subsequent confirmatory factor analyses of the RAS for random halves of the sample yielded five factors: personal confidence and hope, willingness to ask for help, goal and success orientation, reliance on others, and no domination by symptoms. Subsequent regression analyses showed that these five factors were uniquely related to the additional constructs assessed in the study. We compared these findings with those of other studies to summarize the factor structure that currently emerges on recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations607
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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