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Enregistrement W2100773282 · doi:10.1139/apnm-2014-0039

Correlates of sedentary behaviour in 8- to 10-year-old children at elevated risk for obesity

2014· article· en· W2100773282 sur OpenAlexafffundvenue
Katya M. Herman, Catherine M. Sabiston, Marie-Eve Mathieu, Angelo Tremblay, Gilles Paradis

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésObesityMedicineSedentary lifestylePhysical activitySedentary behaviorMetabolic syndromeChildhood obesityPhysical therapyInternal medicineOverweightDemographyPediatricsEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to describe correlates of sedentary behaviour (SED) in children at elevated risk of obesity because of parental obesity. Participants were 534 children aged 8-10 years with ≥ 1 obese parent. SED and physical activity (PA) were measured by accelerometer, screen time by self-report, and height, weight, waist circumference, and cardiovascular fitness objectively measured. Data describing the child, parents, friends, and home and neighbourhood environments were from child self-report. Higher total SED time was significantly positively associated with child's age, mother's age, Tanner stage, weight status or waist circumference, less self-reported PA, choosing screen time over PA/sport, mother saying PA/sport good for them, and fewer weekly physical education (PE) classes. Exceeding 2 h/day screen time was significantly associated with child's age, male sex, weight status or waist circumference, choosing screen time over PA/sport, and dinnertime TV viewing. Children regularly watching TV with dinner had 2.3 times greater odds (95% confidence interval (CI) 1.52, 3.58) of exceeding screen time guidelines compared with children rarely watching TV with dinner; children reporting ≤ 2 PE classes/week had 2.4 times greater odds (95% CI 1.41, 4.10) of being in the highest SED tertile compared with children reporting >2 PE classes/week. Hence, the most sedentary children are older, more biologically mature, less active, more overweight/obese, have fewer PE classes, and are more likely to choose screen time over PA and watch TV with dinner compared with less sedentary children. PE opportunities and mealtime TV viewing are potentially modifiable targets for reducing total SED and screen time in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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