Design and analysis of a long‐term live‐cell imaging chamber for tracking cellular dynamics within cultured human islets of Langerhans
Notice bibliographique
Résumé
A means of expanding islet cell mass is urgently needed to supplement the limited availability of donor islets of Langerhans for transplant. Live cell imaging of human islets in culture has the potential to identify the specific cells and processes involved in islet expansion. A novel imaging chamber was developed to facilitate long-term three-dimensional imaging of human islets during transformation. Islets have been induced to transform into duct-like epithelial cystic structures and revert back to glucose responsive endocrine cells under appropriate conditions (Jamal et al. Cell Death Differ. 2005 12:702-712). Here we aim to further our understanding by characterizing the process at a single cell level over time-essentially constructing a high resolution recorded history of each cell and its progeny during transformation and reversion. The imaging chamber enables high resolution imaging of three-dimensional islets while maintaining the structure of the islet cells and intercellular matrix components. A mathematical model was developed to validate the imaging chamber design by determining the required chamber dimensions to avoid introduction of oxygen and nutrient transport limitations. Human islets were embedded in collagen in the imaging chamber and differential interference contrast time course images were obtained at 3 min intervals. Immunofluorescent imaging confirmed that islet phenotype was maintained for at least 5 days during imaging. Analysis of the time courses confirms our ability to identify and track individual cells over time and to observe cell death and phenotype transformation in isolated human islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».