Determinants of Human Papillomavirus Coinfections among Montreal University Students: The Influence of Behavioral and Biologic Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) coinfections are common among HPV-infected individuals, but the significance and etiology of these infections remain unclear. Though current evidence suggests that women with coinfections have increased HPV exposure (i.e., more sexual partners), it is also hypothesized that these women may represent a subgroup with increased biologic susceptibility. This study sought to examine determinants of coinfections in a cohort of young women, examining both behavioral and biologic factors related to HPV acquisition over time. METHODS: Female university students (n = 537) in Montreal, Canada, were followed for 2 years at 6-month intervals. At each visit, cervical specimens were collected for cytology and HPV testing, and women completed a questionnaire about lifestyle and behavior. HLA alleles were typed from purified DNA collected from cervical specimens. Two definitions of coinfections were used: cumulative coinfection over follow-up and concurrent coinfection at each visit. Multiple logistic regression was used to determine predictors of both cumulative and concurrent coinfections using baseline and time-dependent covariates. RESULTS: The most consistent determinant of coinfection occurrence was number of sexual partners, though several genes of the immune response (HLA-DQB1*06:02, HLA-G*01:01:03, and HLA-G*01:01:05) were also identified as significant predictors of cumulative coinfections. CONCLUSIONS: HPV coinfections mainly occur due to increased sexual activity, but biologic susceptibility may also be involved in a subset of women. Immunologic factors may put women at greater risk of coinfections over the long term, but short-term risk is almost exclusively driven by modifiable sexual behaviors. IMPACT: Additional research should continue to further identify immunologic biomarkers of HPV susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».