A Transcriptional Regulator and ABC Transporters Link Stress Tolerance, (p)ppGpp, and Genetic Competence in <i>Streptococcus mutans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus mutans, a primary agent of dental caries, has three (p)ppGpp synthases: RelA, which is required for a mupirocin-induced stringent response; RelP, which produces (p)ppGpp during exponential growth and is regulated by the RelRS two-component system; and RelQ. Transcription of relPRS and a gene cluster (SMu0835 to SMu0837) located immediately upstream was activated in cells grown with aeration and during a stringent response, respectively. Bioinformatic analysis predicted that SMu0836 and SMu0837 encode ABC exporters, which we designated rcrPQ (rel competence-related) genes, respectively. SMu0835 (rcrR) encodes a MarR family transcriptional regulator. Reverse transcriptase PCR (RT-PCR) and quantitative RT-PCR analysis showed that RcrR functions as an autogenous negative regulator of the expression of the rcrRPQ operon. A mutant in which a polar insertion replaced the SMu836 gene (Δ836polar) grew more slowly and had final yields that were lower than those of the wild-type strain. Likewise, the Δ836polar strain had an impaired capacity to form biofilms, grew poorly at pH 5.5, and was more sensitive to oxidative stressors. Optimal expression of rcrPQ required RelP and vice versa. Replacement of rcrR with a nonpolar antibiotic resistance marker (Δ835np), which leads to overexpression of rcrPQ, yielded a strain that was not transformable with exogenous DNA. Transcriptional analysis revealed that the expression of comYA and comX was dramatically altered in the Δ835np and Δ836polar mutants. Collectively, the data support the suggestion that the rcrRPQ gene products play a critical role in physiologic homeostasis and stress tolerance by linking (p)ppGpp metabolism, acid and oxidative stress tolerance, and genetic competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».