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Enregistrement W2100781932 · doi:10.2174/1874325001307010109

Expressional Analysis of GFP-Tagged Cells in an In Vivo Mouse Model of Giant Cell Tumor of Bone

2013· article· en· W2100781932 sur OpenAlex
Shalini Singh, Mohini Singh, Isabella W.Y. Mak, Michelle Ghert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésGreen fluorescent proteinStromal cellIn vivoMesenchymal stem cellHaematopoiesisGiant-cell tumor of boneCell biologyCellCell fusionBone marrowCell cultureGiant cellOsteoclastCancer researchMedicinePathologyIn vitroBiologyStem cellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giant cell tumor of bone in a neoplastic stromal cell which survives for multiple passages in primary cell culture with a stable phenotype. In the pathological environment of GCT, the neoplastic nature of the mesenchymal stromal component drives local hematopoietic precursors to undergo fusion and form multinucleated osteoclast like giant cells. There is currently very limited knowledge about the pathogenesis of GCT due to the lack of suitable in vivo models for this tumor. Here we report stable gene transfer of Green fluorescence protein (GFP) in GCT stromal cells. In the present study, we have used GCT stromal cells that stably express enhanced green fluorescence protein (GFP) that are used in a new in vivo culture model. Our results show the utility of the GFP tagged cell lines that stably express GFP signals up to 52 weeks of continuous growth. The in vivo model described herein can serve as an excellent system for in vivo therapeutic and mechanistic evaluation of existing and novel targets for GCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle