MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100785959 · doi:10.1104/pp.15.00465

Large Cellular Inclusions Accumulate in Arabidopsis Roots Exposed to Low-Sulfur Conditions

2015· article· en· W2100785959 sur OpenAlexaff
Terry L. Jackson, Ginger W. Baker, Floyd Wilks, Vladimir A. Popov, Jaideep Mathur, Philip N. Benfey

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWeizmann Institute of ScienceHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésArabidopsisSulfurSulfur metabolismArabidopsis thalianaPeroxidaseGlutathioneChemistryBiochemistryBiologyCell wallIntracellularBotanyMetabolismCell biologyEnzymeMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfur is vital for primary and secondary metabolism in plant roots. To understand the molecular and morphogenetic changes associated with loss of this key macronutrient, we grew Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) seedlings in low-sulfur conditions. These conditions induced a cascade of cellular events that converged to produce a profound intracellular phenotype defined by large cytoplasmic inclusions. The inclusions, termed low-sulfur Pox, show cell type- and developmental zone-specific localization. Transcriptome analysis suggested that low sulfur causes dysfunction of the glutathione/ascorbate cycle, which reduces flavonoids. Genetic and biochemical evidence indicated that low-sulfur Pox are the result of peroxidase-catalyzed oxidation of quercetin in roots grown under sulfur-depleted conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLANT PHYSIOLOGYMême sujetNitrogen and Sulfur Effects on BrassicaTravaux en français237 207